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k8s集群工作方式概要-临时
  1. k8s集群生产环境工作方式概要
    1. 客户新增
    2. 客户升级
    3. 日常fix
    4. 客户扩容

k8s集群生产环境工作方式概要

客户新增

在windows服务器上，添加客户代码，还原数据库，添加数据库作业等操作，维持原方案

k8s集群操作在Jenkins中自动化执行，耗时约1分钟

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1. 在jenkins中填写客户的定制化参数，如：客户名称，客户域名，客户代码，数据库连接信息，工智道版本等，自动生成参数文件
2. jenkins执行脚本，生成部署需要的k8s资源文件以及所有服务的配置文件
3. jenkins在k8s的主节点创建客户的目录
4. jenkins将生成的参数文件、k8s资源文件以及所有服务的配置文件推送到k8s集群的主节点上客户的目录
5. 下载工智道版本对应的apk文件
6. 创建资源：命名空间、存储卷、ingress、service、deployment等，完成部署。

需要填写的参数：

image-20240630173010935

任务构建流程：

image-20240630171723521

客户升级

在windows服务器上进行数据库升级，执行sql脚本等操作，维持原方案

k8s集群操作在Jenkins中自动化执行，耗时约1分钟

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1. Jenkins从k8s集群的master节点的客户目录拉取参数文件
2. Jenkins自动执行脚本，根据需要升级到的版本，修改参数文件
3. Jenkins重新生成k8s资源文件和配置文件
4. 删除客户原有资源
5. jenkins将生成的参数文件、k8s资源文件以及所有服务的配置文件推送到k8s集群的主节点上客户的目录
6. 下载工智道版本对应的apk文件
7. 创建新资源，完成升级

需要填写的参数：

image-20240630173140920

任务构建流程：

image-20240630172423193

日常fix

日常fix只需要更新镜像，无需数据库操作，不停机更新

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更新：
选择客户，选择需要更新的服务，如nginx、工智道、积木等，一条命令完成
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回滚：
如果更新后的版本出现问题，可以一键回滚到上个版本，选择客户，选择需要回滚的服务，如nginx、工智道、积木等，一条命令完成

需要填写的参数：

image-20240630173404574

客户扩容

弹性伸缩

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kubectl autoscale (-f FILENAME | TYPE NAME | TYPE/NAME) [--min=MINPODS] --max=MAXPODS [--cpu-percent=CPU] [flags]
[options]
 
# --min 指定最小的Pod数量
# --max 指定最大的Pod数量
# --cpu-percent 指定预设的CPU百分比
 
# 调整到多少pod数量有一个计算机制，`Pod数量 = 向上取整(当前副本数量*(当前CPU使用率/期望CPU使用率)`，比如下面这个命令 `kubectl autoscale deployment nginx-web --max=5 --min=2 --cpu-percent=25`，当前的Pod副本数量是4，CPU使用率为50%，那么调整到的pod数量将会是 4*（50/25）= 8个

手动配置

水平扩容

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# 获取副本数
kubectl -n gzd-base get deployment nginx-deployment -o=jsonpath='{.spec.replicas}'
# 更新副本数
kubectl scale deployment inroad --replicas=2

垂直扩容

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# 查看资源设定
kubectl get pods -l app=nginx -o=jsonpath='{range .items[*]}{.metadata.name}: {.spec.containers[*].resources}{"\n"}{end}'

# 设置资源
kubectl set resources deployment nginx-deployment nginx-container --requests=cpu=500m,memory=256Mi --limits=cpu=1,memory=512Mi
2024-06-26 该篇文章被 邓胖胖 打上标签: 操作流程 归为分类: 工作笔记